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提供一套涵盖广泛临床应用的人工智能解决方案
我们使用计算工具来实现比天然配体更像药物和特异性100倍的肽配体。这使得下一代治疗应用成为可能，重点是通过从头肽递送的下一代治疗有效载荷（核苷酸、siRNA、放射性同位素等）。
ProteinQure已经建立了一个世界级的肽药物发现计算平台，结合高性能计算、分子模拟和机器学习来设计和优化小的外来肽疗法。这些基于物理学的方法使新型配体的基于结构的设计成为可能，并使我们减少对大数据集的依赖。我们通常使用少于100个实验数据点来优化先导化合物。
我们与排名前25位的制药公司进行了三项合作，并已在他们的实验分析中成功验证了我们的化合物。我们使用我们的计算平台和湿实验室验证来解决我们的药物设计挑战，现在开始开发内部管道。
数据评估
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